2025-12-22
请回答以下问题：
- 🛵 外卖员挣的是不是 🩸 血汗钱？
- 🍖 路边烧烤挣的是不是 🩸 血汗钱？
- 🧑💻 大厂码农挣的是不是 🩸 血汗钱？
- 🏡 房产销售挣的是不是 🩸 血汗钱？
什么是血汗钱？
一句话：
只要你在用时间换💰，那就是在挣血汗钱。
原因很简单，人的生命就是由时间组成的，如果你挣💰的方式是：
收入 = 工作时间 X 工资
那本质上你就是拿命在换钱。
其中：
- 工资就是社会对你每月生命的开价
真相很残酷，同时也让人清醒。
怎么避免挣血汗钱？
一句话：
你不需要完全避免挣血汗钱💰，你只需要让自己挣得划算就行
普通人挣钱，月月拿工资，那么他的银行卡余额随着时间的增长，是线性的 ⬇️
接下来看看什么叫划算地挣钱呢？
举几个例子：
1. 🪜 爬梯子：跳槽换个高工资
跳槽就是爬梯子，爬到工资更高的一档上。
随着时间的流逝，二者银行卡余额的区别是这样的：
这并不是划算地赚钱，本质上还是一份时间一份钱，只是比别人挣得快而已。
2. ❄️ 滚雪球：芯片开发
从 1980 年代到 2025 年，芯片行业的规模是这样增长的：
为什么发展的这么快呢？
因为程序员勤奋爱加班码？
当然不是。
因为芯片本身就在推动芯片迭代。
芯片行业是“用芯片造更强芯片”的滚雪球游戏。
1980 年代的芯片要靠手绘跟放大镜设计，
到了今天——
我们用 5nm 芯片在开发 3nm，
未来还会用 3nm 去造 1nm。
就是这样 滚雪球，用工具去造下一代工具。
3. ❄️ 滚雪球：AI 开发
这是正在发生的事情，
ChatGPT 3.5 加速了 ChatGPT 4 的开发，
ChatGPT 4 又极大加速了 ChatGPT 5 的开发。
目前 AI 技术的发展其实已经遇到了瓶颈：
与芯片不同的是，芯片的发展受限于制造能力，
而目前 AI 大模型基于 Transformer 架构的性能受制于优质数据。
人类社会最优质的数据来自各行各业最顶尖的专家，这种优质数据本身就是非常稀缺的，且很难快速批量生产。
类似于：你没法复活爱因斯坦和牛顿，让他们站起来再写几万篇文章一样困难。
这种优质数据的稀缺，已经导致 AI 模型的训练触碰到了天花板。
但 AI 行业的滚雪球特性是特别直观且实打实存在的，尽管面对目前似乎无解的问题，我依然相信：
AI 的发展必然迎来指数增长，越来越快！
4. ❄️ 滚雪球：投资
投资的目的就是滚雪球，用💰生💰，这里拿股票举例。
股票是众所周知的滚雪球神器。
- A 每年存 30w，不炒股
- B 每年存 10w，年收益 5%
随着时间的流逝，他俩的银行卡余额是这样的：
B 会在第 30 年的时候超过 A，并且从此一骑绝尘。
沪深 300 过去 20 年均收益率 7% 左右，
这里的 5% 是一个相当保守的估计。
但是，
人挣不到认知外的钱，
投资有风险，入市需谨慎。
5. 🌉 杠杆：
- 资源垄断：别人必需，你不用出力，躺着收钱就行
- 自然资源（煤老板），流量广告（抖音）
- 工具：你维护平台，平台帮你赚钱，你半躺着收钱就行
- 媒介：中介、销售、红娘、本地社群、社交媒体，信息资源垄断，但需要不断维护，属于半躺着收钱。
- 自媒体：把自己宣传出去，自己本身就是流量资源垄断，低成本服务多人，但需要不断维护，属于坐着收钱。
- 杠杆：贷款开店，快速拓展把盘子做大。招人干活，赚剩余价值。预判市场走向，看涨看跌期权，3倍做多/做空纳指。
6️⃣ 复用：一次努力，多次变现 7️⃣ 品牌：涨价能力 8️⃣ 复制：商业模式可快速复制 9️⃣ 产品化：把服务变成商品 服务 → 一对一 产品 → 一对多